# 过滤某些列
  df.loc[:, ['A', 'C']]

  # 过滤某些行、列
  df.loc[0:1, ['A', 'C']]

  # 提取标量
  df.at[3, 'C']

  df.iloc[3]

  # 提取前3行，前两列
  df.iloc[0:3, 0:2]

  # 提取1、2整行
  df.iloc[1:3]
  df.iloc[1:3, :]

  # 第一行第一列
  df.iloc[1, 1]
  df.iat[1, 1]

  # 相等过滤
  df.E == 'test'
  df[df.E == 'test']

  # 组合过滤
  df[(df['len'] < 10) &  (df['level_1'] == 'test')]

  # 打印series
  print("\t".join([k for k in df['content']]))

  # 是否在列表中
  df.E.isin(['A', 'test'])

  # 按照level_1聚合，并计数
  df3 = df.groupby(['level_1']).agg(count=('level_1', 'count'))
  # or
  df.groupby(['level_1'])size()


  # 分箱
  bins = [0, 100, 1000, 10000]
  df3['bins'] = pd.cut(df3['count'], bins)
  df3['bins'].value_counts().sort_index()